Data Scientist (m/w/d)

Deine Aufgabe

Diese Rolle beinhaltet die Analyse großer Mengen strukturierter und unstrukturierter Daten, um aussagekräftige Erkenntnisse zu gewinnen und Machine-Learning-Modelle für prädiktive Analytik und Automatisierung zu erstellen. Du wirst eng mit Geschäftspartnern und funktionsübergreifenden Teams zusammenarbeiten, um Probleme in datengestützte Lösungen zu übersetzen.

Hauptaufgaben

• Analyse großer Mengen strukturierter und unstrukturierter Daten, um aussagekräftige Erkenntnisse zu gewinnen
• Aufbau, Validierung und Bereitstellung von Machine-Learning-Modellen für prädiktive Analytik und Automatisierung
• Design und Implementierung von Machine-Learning-Pipelines für strukturierte und unstrukturierte Daten
• Enge Zusammenarbeit mit Geschäftspartnern und funktionsübergreifenden Teams, einschließlich Data Engineers und Analysten, um Probleme in datengestützte Lösungen zu übersetzen
• Erstellung von Dashboards und Datenvisualisierungen zur effektiven Kommunikation von Ergebnissen
• Durchführung von Tests, Hypothesenvalidierung und Experiment-Tracking
• Optimierung der Modellleistung und Sicherstellung von Skalierbarkeit und Wartbarkeit in Produktionsumgebungen
• Klare Dokumentation von Methodik, Workflow und Ergebnissen für zukünftige Referenz und Compliance
• Kontinuierliche Überwachung der Modellleistung und Neutraining basierend auf Data Drift und Feedback-Schleifen
  
  

Dein Profil

Wir suchen einen Data Scientist mit starken Programmierkenntnissen, Expertise im Bereich Machine Learning und Erfahrung in der Arbeit mit großen Datensätzen und Visualisierungstools.

Muss-Kriterien

• Kenntnisse in Python-Programmierung
• Erfahrung mit Datenanalyse-Bibliotheken (pandas, NumPy, scikit-learn, matplotlib, seaborn)
• Kenntnisse in R-Programmierung
• SQL-Kenntnisse
• Erfahrung mit überwachten und unüberwachten Lernverfahren
• Fähigkeiten in der Zeitreihenprognose
• Erfahrung mit Cluster-Analysen
• Kenntnisse in Natural Language Processing (NLP)
• Statistische Analysefähigkeiten einschließlich Hypothesentests und Regressionsmodellen
• Kenntnisse in Bayesscher Inferenz
• Erfahrung mit multivariater Analyse
• Expertise in Datenvorverarbeitung und -bereinigung
• Fähigkeiten im Feature Engineering
• Erfahrung im Umgang mit großen Datensätzen
• Fähigkeiten in der Datenvisualisierung (Power BI, Tableau, Plotly, Matplotlib, Seaborn)
• Datenbankkenntnisse (SQL, NoSQL, MongoDB, Cassandra, Cloud-native Datenbanken)
• Erfahrung mit BigQuery, Redshift oder Snowflake
• Erfahrung mit Versionskontrolle (Git, GitHub, GitLab)
• Erfahrung in der Arbeit mit agilen Teams
• Erfahrung mit Kollaborationstools (Jira, Confluence, Slack)
  
  

Wünschenswerte Fähigkeiten

• Erfahrung mit Deep Learning
• Kenntnisse in Big Data Tools (Spark, Hadoop, Hive)
• Erfahrung mit Modell-Deployment (MLflow, Docker, Kubernetes)
• Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS SageMaker, Redshift, GCP Vertex AI, BigQuery, Azure ML Studio, Data Lake)
  
  

Über unsUnternehmensvorstellung – T-Systems ICT India Pvt. Ltd.

T-Systems Information and Communication Technology India Private Limited (T-Systems ICT India Pvt. Ltd.) ist ein zertifizierter Great Place To Work®, der für seine starke mitarbeiterorientierte Kultur und sein Engagement für Mitarbeiterexzellenz anerkannt ist.

Als hundertprozentige Tochtergesellschaft der T-Systems International GmbH ist T-Systems India in Pune und Bangalore tätig, mit einem dynamischen Team von über 4.200 Fachleuten, die weltweit hochwertige IT-Dienstleistungen für Konzernkunden erbringen.

T-Systems India spielt eine Schlüsselrolle in dieser globalen Vision, indem es integrierte, ganzheitliche IT-Lösungen und branchenspezifische Software liefert, um die Transformation in verschiedenen Branchen voranzutreiben, darunter:

• Automobilindustrie
• Fertigung
• Logistik
• Transport
• Gesundheitswesen
• Öffentlicher Sektor
  
  

Seit über 25 Jahren steht die T-Systems International GmbH an der Spitze der digitalen Innovation, treibt den Fortschritt voran und fördert digitalen Optimismus. Als führender europäischer IT-Dienstleister und stolzer Teil der Deutschen Telekom liefert T-Systems transformative Digitalisierungsprojekte, gestützt auf tiefgreifende Expertise in:

• Beratung
• Cloud
• KI
• Cybersicherheit
• Konnektivität
  
  

Mit einer globalen Belegschaft von 26.000 Mitarbeitern in 26 Ländern setzen wir Branchenmaßstäbe in Effizienz, Souveränität, Sicherheit und Zuverlässigkeit – und befähigen Organisationen, ihr volles digitales Potenzial zu entfalten.

Mit einem Jahresumsatz von über 4,0 Milliarden Euro (2024) ist T-Systems einer der führenden Partner für digitale Transformation in Europa, der sich der Gestaltung der Zukunft der Unternehmenstechnologie verschrieben hat.

Informationen zur Bewerbung

Bitte beachte: Betrügerische Stellenangebote/Jobbetrügereien werden immer häufiger. Sei vorsichtig bei irreführenden Anzeigen und betrügerischer Kommunikation, die im Namen von T-Systems "Angebotsschreiben" gegen eine Gebühr ausstellen. Achte auf eine authentische T-Systems-E-Mail-Adresse - XYZ@t-systems.com .

Bleib wachsam. Schütze dich vor Rekrutierungsbetrug!

Um mehr zu erfahren, besuche: Betrugswarnung