Data Engineer

Actively Reviewing the Applications

Bankmonitor

On-site

Posted 2 weeks ago • Apply by June 14, 2026

Job Description

Szeretnél olyan adatrendszereket építeni, amelyekre egy egész cég támaszkodik? Otthonosan mozogsz a modern data stack (Snowflake, DBT, Dagster) világában? Szenvedélyed az automatizálás és az adatminőség? Szeretnél egy olyan fintech cégnél dolgozni, ahol az adatinfrastruktúra közvetlenül hat az üzleti döntésekre? Akkor gyere Magyarország legnagyobb független banki közvetítőjéhez, a Bankmonitorhoz!

Piacvezető cég révén a szektor digitális átalakulásának élvonalában vehetsz részt és a legújabb technológiák segítségével profi szakemberekből álló csapatunkkal dolgozhatsz együtt az ügyfelek komplex pénzügyi megoldásain.

Milyen főbb feladatok várnak rád?

Adatinfrastruktúra építése és karbantartása: Snowflake adattárház, data pipeline-ok és integrációk tervezése, fejlesztése és üzemeltetése
ELT folyamatok fejlesztése: Dagster orchestrációval és DBT transzformációkkal (staging, intermediate, marts rétegek) az adatok feldolgozása és üzleti felhasználásra előkészítése
Adatminőség biztosítása: tesztek, validációk és data contractok fejlesztése, amelyek garantálják az adatok pontosságát és konzisztenciáját
Adatmodellezés: dimenziónális/star schema modellek tervezése és implementálása az elemzési és riportolási igényeknek megfelelően
Monitoring és alerting: pipeline-ok megbízhatóságának figyelemmel kísérése, incidensek gyors diagnosztizálása és elhárítása
Automatizálás: adatfeldolgozási folyamatok automatizálása a kézi beavatkozás minimalizálása érdekében
Integráció: adatok összegyűjtése különböző forrásokból (adatbázisok, API-k, külső rendszerek) és integrálása a Snowflake adattárházba
Teljesítmény-optimalizálás: Snowflake warehouse sizing, lekérdezés-optimalizálás és költséghatékony erőforrás-használat
Verziókezelés (Git), code review és CI/CD pipeline-ok használata
Technikai dokumentáció készítése: adatmodell leírások, pipeline runbook-ok
Együttműködés az elemzői csapattal és az üzleti területekkel az adatvezérelt döntéshozatal támogatása érdekében
AI eszközök aktív használata a fejlesztési munkában

Jelentkezz, Ha

Legalább 2–4 év releváns tapasztalattal rendelkezel data engineering vagy hasonló területen
Magabiztosan használod az SQL-t és van tapasztalatod adattárház-kezelésben
Van gyakorlati tapasztalatod Snowflake vagy hasonló cloud adattárház-platformmal
Van tapasztalatod Python programozásban adatfeldolgozási kontextusban
Rendelkezel adatmodellezési ismeretekkel (star schema, dimenziónális modellezés)
Strukturált gondolkodásmód jellemez, önállóan és felelősségteljesen dolgozol
Proaktív vagy, jól kommunikálsz és szívesen együttműködsz csapatban

Előny, Ha

Van tapasztalatod Dagster-rel vagy más orchestrációs eszközzel (Airflow, Prefect)
Ismered a DBT-t és használtad transzformációs rétegek építésére
Ismered az AWS szolgáltatásokat (S3, EC2, Lambda, IAM)
Pénzügyi vagy fintech szektorban szerzett tapasztalat
Ismereted van a Docker/Kubernetes technológiákban

Mit kínálunk számodra?

Megismerheted egy élvonalbeli FinTech cég működését — modern data stack, valós hatás az üzletre
Motiváló juttatási csomagot biztosítunk neked
Hibrid munkavégzésre van lehetőséged (heti 3 nap iroda, 2 nap home office)
Prémium egészségbiztosítás
Megkapsz minden munkavégzéshez szükséges eszközt
Szakmai képzéstámogatás és folyamatos fejlődési lehetőség
Rendszeres céges rendezvényeken, szakmai tréningeken, workshop-okon, csapatépítő programokon való részvétel
Kiváló megközelíthetőségű, kutyabarát irodánkban ingyen kávé áll a rendelkezésedre minden nap